在网络娱乐平台中，利用大数据和人工智能技术可以帮助提升用户体验的方式有很多。首先，通过大数据分析用户行为数据，可以深入了解用户的兴趣爱好、喜好倾向，从而个性化推荐内容，提高用户粘性。其次，利用人工智能技术实现智能推荐算法，可以根据用户的历史行为和偏好，为其推荐更符合其口味的影视剧、音乐等内容，提升用户体验。此外，在用户交互方面，可以引入智能客服系统，通过人工智能技术提供更快速、更个性化的服务，解决用户问题，提高用户满意度。另外，结合大数据分析用户反馈数据，及时调整平台内容和功能，不断优化用户体验。
具体实施时，可以先梳理平台数据，建立用户画像，通过大数据分析找出用户的偏好和行为规律；然后引入人工智能技术，构建智能推荐系统，根据用户画像和行为数据进行个性化推荐；同时，引入智能客服系统，提高用户服务体验；最后，持续监测用户反馈数据，及时调整平台内容和功能，不断优化用户体验。
以某大型网络娱乐平台为例，通过大数据分析用户行为数据，发现80%的用户在周末更喜欢观看喜剧类节目，平时更倾向于观看动作类影视剧。基于这一发现，平台可以调整推荐算法，周末优先推荐喜剧类节目，平时推荐动作类影视剧，从而提高用户观看体验和满意度。