个人客户评分是评估个人客户信用风险的重要指标，通常由多个因素综合考虑而得出。以下是一些常见的重要指标和因素：
信用历史：包括个人的信用记录、信用卡使用情况、贷款偿还记录等。
收入稳定性：个人的收入来源、收入稳定性对于未来偿还能力的影响。
债务负担：个人的负债情况，包括贷款、信用卡账单、其他债务等。
就业状况：个人的就业情况，包括工作稳定性、职业类型、工作年限等。
资产情况：个人的资产状况，包括房产、车辆、投资等。
申请目的：不同的贷款或信用产品对应的评分因素可能有所不同，因此申请的具体目的也会影响评分。
查询记录：个人的信用报告查询记录，频繁的查询可能会被视为信用风险较高。
个人信息：包括年龄、婚姻状况、教育背景等个人信息也可能被考虑在内。
以上因素通常会被综合考虑，通过信用评分模型来计算个人的信用评分。管理者可以通过定期监控这些指标，及时调整风险控制策略，以确保个人客户信用风险可控。
举例来说，银行在发放信用卡时会综合考虑客户的信用历史、收入状况、债务负担等因素，通过信用评分模型给出一个信用评分，从而决定是否发放信用卡以及信用额度。如果客户信用评分较低，则可能会信用额度或拒绝发放信用卡，以降低信用风险。