黑龙江省金融集聚影响因素分析

江集素江次向府和　金　。喊态　　勾　学啪　而斌　司ｆ　融关　集聚于　金　已融　成集　勾为代金聚　认辚　的　址　了七现目　前　是　义　，　尚　融无　黄即　业统　解金　释　项优■王吉恒》摘要　马双园／文　发　一　宇融　展定　和集　的义　杨聚　秘既　我国区域金融集聚差异显著，东部地区聚集了较　多的金融资源。为了促进黑龙江省金融集聚发展。　吸引更多的金融资源，基于２０蚴１５年黑龙　融大　七提　泣　动　Ｃ　Ｄ　Ｐ　聚合　省地级市面板数据，分析了影响黑龙江省金融　聚的主要因素及其影响程度。结果表明经济因　是影响黑龙江省金融集聚的关键因素，对黑龙　省金融集聚有着非常显著的正向促进作用：其　是信息通讯水平，其在１％的显著性水平下正　影响着黑龙江省金融集聚成长发展：再次是政　支持，黑龙江省金融集聚发展需要的引导　支持：最后是对外开放水平，其促进作用最小　且由于目前黑龙江省人才的流失，人力因素并未　一增　是一个过程也是一种结果，过程是指不　值年　在达　同层次的金融资源与相应的地域条件不　地　加　增　长　仍处于低水平七　，　得　分　远　一还　低　于　匝　过　对　白　关　断协调、融合、配置、组合的时空动态　方　变化，进而使得金融资源在该地域　茂金融集聚状态的变化过程．结果　指金融资源经过　上述过程　在某一　地域以　定规模和密度　集中分布　的状态　为了　。状全　态围　龙江省为研究主体，分析影响黑龙汀　平　，ｆ　金　融　分黑　金均　酋金融集聚的因素及其影响程度，以　点龙　融水　勾黑龙江省金融发展提供有益借鉴。　聚　。集平　　但省　；　集　聚　影　响　因　表现出理想预期。因此黑龙江省要吸引更多的金　融资源，就必须要保持良好的经济形势，加强信　更好地吸引金融　机构，促　进金融　产业发　２００８拒　展和区域性金融　扣心建设，　早在　横金　程本　向融　度文　井葬　综以　素　十　关　息基础设施建设，继续发挥作用，积极利用　外资，并采取激励措施留住并利用好人才。　黑龙江省就出台　一惠　对符合　的财政　补贴和　纵向来　看，黑　上呈上。　十趋势，　融　》关键调　黑龙江省：金融集聚：影响因素　定条件的金融　优惠。近年　龙江省金融资源　存贷款余额和　以年均１４．７％　２０１５年的　２００６乌　起分别　１．经济因素。金融是现代经济　］增长璋　增长到　心，一国或地区经济发展水平的高　５９１．８　经济基础的强弱会直接影响到本地　ＣｏＬＬＥ　融服务业的需求，从而影响到本地金融业的发展水平。一般来　１．被解释变量。关于金　说，经济基础较强、经济发展较好的地区，人均消费水平会越高，　的做法是，在金融集聚程度　企业的经营状况也会越好，对金融产品的消费和资金的需求量　行多指标评价的方法，如汪　也就越大，从而对金融经营主体的吸引力也就越大，金融集聚　集聚水平的七个指标，采用　的水平相应也就越高。　市总部经济实力问的关系。而在金融集聚成因及其经济效应方　２．对外经济联系。随着区域经济一体化发展，同与困、地　面，学者们则多使用单一金融指标作为金融集聚的衡量指标进ｊ　区与地区或国与地区之间的经济联系曰益紧密，一国或地区的　行分析，如（２０１６）分别以银行本外币存款余额、股票筹　对外开放，可以为本地带来丰富的资金、他国或地区先进的管　资额和保费收入作为金融集聚的测度指标，研究了金融集聚对　理经验和技术，从而促进一同或地区经济的发展。而经济发展　地区间收入差距的影响。因此借鉴以往文献并考虑到数据的连　了必然会产生对金融服务的需求，带动本地金融产业的发展，　续性、全面性和可得性，本文选择金融产值区位熵（即各地市　同时金融机构也愿意入驻在具有较好对外开放环境的地区。因　金融产值在本地ＧＤＰ总量中的占比与黑龙江省金融产值在省　此，一同或地区的对外经济联系，也会影响到当地金融产业的　ＧＤＰ总量中占比的比值）作为黑龙江省各地市金融集聚的测　集聚。　度指标，它主要反映了各地市金融产业的专业化程度，其值越１　３．人才因素。金融业不同于其他行业，其对高学历高质量　大，地市金融集聚程度越高，金融业发展程度越快，。　人才的要求会比其他行业高。因此持续有效的人力资源供给也　是金融业继续发展的强大动力。地区人力资本水平越高，越是　２．解释变量。经济因素方面，本文从经济基础和消费水　平两个方面，分别选用黑龙江省各地市ＧＤＰ总量在黑龙江省　能够推动地区制度和技术创新，地区金融产品的供给和创新能　ＧＤＰ总量中的比重和社会消费品零售总额在各地市ＧＤＰ总量１　力就越强，金融产业发展也会越好，从而加速地区金融产业集　聚。　中的比重两个指标衡量黑龙江省各地市经济发展状况，同时考　虑到实际利用外商直接投资相较于进出口总额与金融的联系更｛　４．作用。金融是罔民经济的重要组成部分，金融产业　加紧密，因此在对外经济联系方面．选用黑龙江省各地市实　集聚能够为集聚区带来巨大的融资资金，满足区域融资需求，　际利用外商直接投资与当地ＧＤＰ总量的比值进行衡量。人才　从而促进区域产业发展和产业结构的调整。因此我国和地　因素方面，考虑到数据的可得性与完整性，以黑龙江省各地市　方都倾向于采取各种鼓励和扶持措施，如黑龙江省对新注　每万人在校大学牛的数量来衡量黑龙江省各地市的人力资本状　册的金融服务类企业总部、地区总部，经地方对其资格进　况。作用方面，借鉴张晓燕（２０１２）的在研究我国金融集　行审查确认，并与其签订连续经营５年以上协议的，总部所在　聚影响因素中的相关指标数据的选取，以黑龙江省各地市财政　地可根据注册资本额度以货币资金和优惠的方式给予　预算支出在本地生总值中的比重，来衡量在金融集聚发展　一次性补助；省财政按照实际补助额的５０％对地方给予资　中的支持作用。且由于目前移动手机和互联网已成为人们接收１　助；具体为银行、保险类金融企业总部、地区总部，一次性补　和传递信息的主要方式，因此在信息通讯水平方面，选取各地　助２０００万元，证券公司和其他非银行类金融企业总部、地区　市人均移动和互联网用户来衡量黑龙江省各地市的信息通讯发　总部，一次性补助１０００万元，以引导和促进相关区域金融产　展状况。具体见下表１：　业的发展。　５．信息通讯水平。金融业是信息化程度较高的产业，信息　是金融集聚发展的核心动力。金融本质上是靠信息来盈利的，　因此信息的传递速度和获取的便捷度也能够影响金融产业集　聚。而较高的信息通讯水平提高了信息传递速度和获取信息的　便捷度，且降低了此过程中的成本，从而在一定程度促进金融　产业的发展。而且往往信息通讯水平较高的地区，同时也是经　济发展水平较好的地区，因此信息通讯水平也是影响金融产业　解释变量　变照类型　变量选择　表１变量定义表　衡量公式　代码　ＣＤ　被解释变量　金融集聚　经济基础　社会消费品　零鹤总额　对外开放水平　盘触产值逸位熵　＿（备地市金融产值占比，照龙江省金融产值·　比）　各地市生产总值／黑龙江省生产总值　各地市消费品零俦总额／备地市生产总德　筹地市实际利用外商直接投资／各地市生　：总值　ＧＤ　ＸＦ　ＴＺ　人才因素　作用　信息通讯水平　筹地市每万人在校大学生数　符地市财政预算支出／符地市生产总值　各地市人均移动和互联网用户　ＲＬ　ＺＣ　ＹＨ　集聚的因素。　（二）变量选取和数据说明　３．模型选择与检验　（１）模型设定　学笔砚ＣＯＬＬＥＧＥ　ＴＲｌＢＵＮＥ　为了分析（一）中各因素对黑龙江省金融集聚的影响，基　因此可以认为原变量数据存在单位根，而经过一阶差分后的变　于黑龙江省１３地市２００６—２０１５年相关经济、金融数据，参照　量，则表现平稳，不存在单位根。　柯布一道格拉斯生产函数取对数形式，建立面板数据模型进行　实证分析。具体的模型设定形式见式（１）：　ＩｎＣＤ　＝　Ｉ＋ｐ１ＩｎＧＤ￣＋Ｄ２ＩｎＸＦＩｔ＋口ｌＩｎＴＺｌｔ＋口·ｌｎＲＬｎ＋口５ＩｎＺＣ￣＋ｐ－ｌｎＹＨ￣＋　ｎ‘１）　（３）协整检验　由单位根检验结果可知各变量为同阶单整，因此为了考察　各变量问是否存在长期稳定关系，还需对各变量进行相关协整　（１）式中ｉ为横截面个数，ｔ为时间，为待估量参数，为　检验。面板数据协整检验可以分为两类：一类是原假设变量问　随机扰动项。同时为了避免伪回归，确保估计结果的有效性，　在对面板数据模型进行进一步选择和估计前，先要对面板数据　的平稳性和协整关系进行相关检验。　不存在协整关系，如Ｐｅｄｒｏｎｉ检验和Ｋａｏ检验；另一类是原假　设变量间存在协整关系，如Ｃｈｏｉ检验和ＬＭ检验等。在此利　用使用较多的Ｐｅｄｒｏｎｉ检验和Ｋａｏ检验，来考察变量间的长期　（２）单位根检验。面板数据单位根检验与单个时间序列　稳定关系是否存在。其具体的检验结果如卜　数据单位根检验类似但又有所不同，Ｅｖｉｅｗｓ提供了面板数据　的６种单位根检验方法，分别为ＬＬＣ检验、Ｂｒｅｉｔｕｎｇ检验、　Ｈａｄｒｉ检验、ＩＰＳ检验、Ｆｉｓｈｅｒ＾Ｊ）Ｆ检验和Ｆｉｓｈｅｒ－ＰＰ检验。其　中ＬＬＣ检验、Ｂｒｅｉｔｕｎｇ检验和Ｈａｄｒｉ检验都是在市Ｈ同单位根过　程下的检验，且前两种检验方法的原假设是“各截面序列具有　一表３协糕检验　检验方法　Ｋａｏ　统计量名　ＡＤＦ　ＰａｎｅＩ　Ｖ—Ｓｔａｔｉｓｔｉｃ　概率值Ｐ　０．０Ｏ０Ｏ　０．９９９７　Ｐａｎｅｌ　ｒｈＯ—Ｓｔａｔｉｓｔｉｃ　ＰａｎｅＩ　ＰＰ－Ｓｔａｔｉｓｔｉｃ　Ｐｅｄｒｏｎｉ　Ｐａｎｅｌ　ＡＤＦ．Ｓｔａｔｉｓｔｉｃ　Ｇｒｏｕｐ　ｒｈｏ－Ｓｔａｔｉｓｔｉｃ　１　００００　０００００　Ｏ　０ｏ０Ｏ　ｌ　００００　个相同单位根”，而Ｈａｄｒｉ检验的原假设是“各截面序列都　Ｇｒｏｕｐ　ＰＰ－Ｓｔａｔｉｓｔｉｃ　Ｇｒｏｕｐ　ＡＤＦ－Ｓｔａｔｉｓｔｉｃ　Ｏ．０ｏ００　０．０（１００　没有相同单位根”；而ＩＰＳ检验、Ｆｉｓｈｅｒ—ＡＤＦ检验和Ｆｉｓｈｅｒ—　ＰＰ检验则都是假定各截面序列具有不同单位根。为了避免使　Ｆ扫表３町知，除了Ｐａｎｅｌ　ｖ—Ｓｔａｔｉｓｔｉｃ、Ｐａｎｅｌ　ｒｈｏ～Ｓｔａｔｉｓｔｉｃ和　用一种检验可能产生的失误，分别基于ＬＬＣ检验、ＩＰＳ检验和　Ｇｒｏｕｐ　ｒｈｏ—Ｓｔａｔｉｓｔｉｃ外，其余统计量均通过了显著性检验，　十　Ｆｉｓｈｅｒ—ＡＤＦ检验对解释变量与被解释变量及其一阶差分变量数　样本数据的时间跨度较短（Ｔ＜２０年），按照Ｐｅｄｒｏｎｉ（１９９９）　据进行平稳性检验。另外需要说明的是为了使数据更加平稳，　的说法，此时只有Ｐａｎｅｌ　ＡＤＦ－Ｓｔａｔｉｓｔｉｃ和Ｇｒｏｕｐ　ＡＤＦ—Ｓｔａｔｉｓｔｉｃ　减少模型中数据的异方差性，参与检验的所有数据都是进行了　的效能较好，因此主要依据这　个统计最以及Ｋａｏ检验的检验　对数化处理后的数据，以下是各变量数据单位根检验的Ｐ值　表２单位根检验Ｐ值　ＬＬＣ检验　ＬｎＣＤ　０．００００　结果，认为７个变量之间存在长期稳定关系，其余统计量仅作　为辅助参考。通过以上单位根检验和协整检验结果，可以认为　ＦｉｓｈｃｒｏＡＤＦ检验　０．Ｉ２４６　ＩＰＳ检验　０．３７２６　式（１）的模型设定是合理的。　（４）模型设定形式检验　在式（１）合理的基础上，还需要进一步使川Ｊ协方差分析　ＤｒＬｎＣＤ）　ＬｎＧＤＰ　０００００　Ｏ．９２２４　ＯＯｏ０２　０．９９５７　Ｏ．０ｃ啪　ｊ．０ｃｌ０ｏ　Ｄ（ＬｎＯＤＰ１　Ｌｎ（ＸＦ）　０．０ＯＯＯ　０９９９２　０ｏ０３２　０．９９０９　０．００３Ｏ　０．８５８４　Ｄ（ＬｎＸＦ）　ＬＩｌＴＺ　０．０Ｏ０Ｏ　０．Ｏｏ０ｏ　０．００ｌ２　０．７８６０　０．０ｃ啪　０　８７８９　来判断用于估计的模型的具体形式（李子奈等，２０００）。具体　来讲，式（１）包括三种形式，即截距和系数都牛¨　的混合模型，　截距不同而系数相同的变截距模型和截距不刖、系数不同的变　系数模型，而具体选用哪种形式还需要利　｝Ｊ协方差构造的两个　Ｆ统计量的检验结果判定。Ｆ检验有两个原假设：　Ｈ１：模型为截距、系数均　同的混合模型．此时Ｆ统计　量为　Ｆｌ＝　帅一１）（Ｋ＋１），ＮＯ＂一Ｋ一１）】　（２）　ＤｒＬｎＴＺ）　ＬｎＲＬ　０，ＯＯＯ０　０．１ｌ９３　Ｏ，ｏｏＯ２　０．６４８６　Ｏ．０ｏ０ｌ　０．６６３７　Ｄ（ＬｎＩＵ　）　ＬｎＺＣ　Ｏ．００００　Ｏ．１６５９　０．ｏｏ０３　０．９４５７　０．０ｏ０ｌ　０．７７５６　Ｄ（ＬｎＺＣ）　ＬｎＹＨ　０．Ｏｏ０ｏ　０．８２３４　０．ｏ０ｌ２　０．９５８ｌ　０．０ｏ０８　０９５２９　Ｄ（ＬｎＹＨ）　０．００１３　Ｏ．０５４６　０．００５６　注：Ｄ表示对变量进行一阶差分。由表２中的Ｐ值可知，　虽然ＬｎＣＤ和ＬｎＴＺ在ＬＬＣ检验下显著，但在另外两种检验　Ｈ２：模型为截距不同、系数相同的变截距模型，此时Ｆ　下则不显著，其余变量则在三种检验下都不显著，而所有变量　统计量为Ｆ２＝　球Ｎ—ｚ）ｚ·ＮＯ＂一Ｋ一１）】　（３）　的一阶差分变量则都在三种检验方法下表现出明显的显著性，　其中式（２）和式（３）中出现的ｓ１、ｓ２和ｓ３分别代表截距、　ＣＯＬＬＥＧＥ　ＴＲＩＢＵＮＥ大学笔　系数均不Ｉｌ＿ｉＪ的变系数模型，馘　不同、系数Ｊ忖ｌｌｉ，￣的变截距模　系数为０（）５６７３８．同样埘　龙　肯金融集聚有符ｌ　ｌＪ促进作用　和截距、系数均卡¨同的混合模型的残差平方和，Ｎ为截面个数，　Ｋ为解释变　个数，Ｔ为时期数。荇（２）式Ｉ｝】的Ｆ１小于　火　Ｆ分布的临界值，则选择混合效应模型；　于　关Ｆ分　的临界值，　这是冈为外商　接投资具有经济和技术溢…效Ｊ、　，对本地经济　发展有利，从　会产生更多金融服务需求，促进本地金融产业　发展。不过根捌结果，与其他变　Ｉ：Ｌ桐比，实际利川外商直接投　（２）式巾的Ｆ】大　继续计算（３）式中的Ｆ２的值，　资的促进作川最小，这主要是　为黑龙江省实际利用外商直接　投资规模小，ＦＬ多集【＿｝＿Ｉ在制造、ｌ　干【】房地产业等，对其他产业，　若Ｆ２小ｊ　啊ｉ父Ｆ分布的临界值，则选择变敝距模型，相反，　则选择变系数模型。此外，埘十变系数和变敲距这两类模型形　如第一产业的投资桐对较小，并没有发挥出黑龙汀省的某些既　式，还需蛰进行同定效应和随机效应模型的选择。ｒｆｌ于所选截　而单位为总体的所有单位，样木效应即为总体效应，因此此时　选择阎定效应模　形式是合　的，相关随机　…定效应模型的　有优势。　人力资本虽对黑龙汀省金融集聚有负向影响，但很不显著，　没有通过１０％　著性水平下的检验，但这并不能说明人力资本　Ｈａｕｓｍａｎ柃验川样支持固定效　模型的选择，其检验出的统计　不利于黑龙江省金融集聚发展。　为在人才　素衡最指标的选　值为３６．８８０９２ｔ），概率值为ｆ）．００００；同时利用Ｅｖｉｅｗｓ８．０分别　择上选取的足黑龙江省各地市每万人在校大学啦数，而这些大　求出ｒ混介模　、变截距乖ｌ】变系数的残差　方和，并分求出ｒ　学生毕业后并不一定会留在本省，因而并不一定能形成本省的　Ｆ１与Ｆ２的值，Ｈ有Ｆ１＝４．３４＞Ｆ（８４，３９）＝１．６１和Ｆ２＝１．２４＜Ｆ　人才优势，吏别说是金融人才优势，况且近年来黑龙汀省人才　（７２，３９）＝１．６３；因此刚ｔ　估计的模型的具体形式应为变截　流失较为严弧，囚此基习＝以ＩＪ＿考虑，以每万人在校火学生衡量　距的固定效　模型。　４模，　估计结果　‘　的人力资本统计结果不显著也属『Ｆ常。　：　且与其他省份桐比，黑龙江省经济发展较为落后，因此　黑龙江省要想获得更多的金融资源，就必须要　于段，采　取相应地激励和扶持措施，促进本地金融产业的发展。这一点　在模型中也僻到Ｊ，验证，根州实证结果以地办预算支｝｝｛占比衡　ｔ统ｌｆｆｆ｛　＿４　２ｌ７５５６　３ｌ６ｊ　３８４　通过检验确定的变截距　定效　模型的估汁结果见表４，　这里只列｝｝｛ｒ能够说明问题的部分：　表４模型估　结果　变　ＬｎＧＤＰ　系数　＿４　７５２４５５　０　３２Ｓ０７８　标准　篾　ｌ　Ｉ　２０８ｌ５　０１０ｌ５３８　概率ｆｆｉ　Ｐ　０００００　０ｏ０２０　的支持电能够促进黑龙汀省金融集聚的发展，具系数为　（）．０８０６８３，通过厂５％显著忖　水、　的检验。　信息通小水、　也足影响黑龙江肖金融集聚的父键因素，其　ＬｎＸＦ　ＬｎＴＺ　ＬｎＲＩ｜　ＬｎＺ　ＬｎＹＨ　０　２３８ｌ４２　０Ｏ５６７３８　－０ＯＯ５ｌ２９　００８０６８３　０　３《ｌ４２６３　００５９４６Ｉ　Ｏ．０３３５ｏ５　００４５４５９　００３４３Ｉ８　００７６６２５　４０２４ｌ　３９　１　７７５０４９　—０ｌ１　３２８ｌ　２　３Ｓｌ２ｌ５　４　０３６８７８　０　０００Ｉ　００７２５　０　９ｌ０５　００２０ｌ　００００ｌ　系数为０．３０４２６３，概率值接近Ｊ　０，通过了１％｛ｌ　藩性水平下　的柃验，对　龙汀省金融集聚的影响仪次于ＧＤＰ，【大１此也是　黑龙江省金融集聚的蘑要因采。说明黑龙　钉金融发腱埘信息、　的需求量很人，而移动网络乖Ｉ】瓦联　能使信息的传递与接收更　降低了交易成本，同时也使　会融机构能够　Ｒ－ｓｑｕａｒｅｄ　Ｆ．Ｓｔａｔｉｓｉｃ　０　９８３５０２　３６５　４６】２　Ａｄｉｕｓｔｅｄ　Ｒ－Ｓｑｕａｒｅｄ　ＤＷ　０．９８０６Ｉ４　Ｊ　６３４９５４　Ｐｒｏｂ（Ｆ—ｓｔａｔｉｓｔｉｃｌ　０００００００　ｒｎ表４的模型估计结果町知ｔＬ２＝０．９８３５（）２，凋整后的值为　加便捷、迅速，　Ｉ．Ｌ２＝Ｏ．９８０６１４，模型的拟介优度较高，且Ｆ统计　较大，Ｐ　一定程度　肖除ｍ于信息小对称带来的经营风险、发现获瞰　为（），模　总体　若，又ＤＷ＝１．６３４９５４，模　自相关性较弱，　总体来说仪型的拟禽效果较好。　５丈　结果分析　套利的机会，从『介ｊ促进本地金融产业的发展。　结论和启示　因此基ｊ　以｝　结果和分析我们得山的结论足：经济因素是　巾结果　这两个变　．经济基７ｉ｝｝｝（；ＤＰ乖ｌＪ社会消赞　＼＾零售总额（ＸＦ）　１％的　若　Ｉ＇ｔｊ水、　Ｆ｛Ｉ　蒋，其系数分别为【】．３２５０７８　影响黑龙　竹会融集柴的关键　豢，埘黑龙　竹金融集聚的促　进作用最人；信息通讯水半也　影响黑龙汀竹　融　聚的重要　和０　２３８１４２，对　龙＇？Ｔ省会　集聚发展有　很强的促进作用　、　说明经济　索足影响黑龙　１省金融袋聚的关键因素，经济的发　冈素，对黑龙汀省会融集聚柯着　÷午的正向作ＪｆＪ；埘外圩放水　展离不开　融的支持，反过来金融的发展也需要一定的经济挞　础作为支撑　虽然也足影响黑龙江省金融架聚的冈素，　小址最重要的　素；人才　素对黑龙　省金融集聚的影响则并不［ＪＩＪ娃；州时黑　实际利川外１｝＝｝【直接投资！Ｊ！ｌＪ在１０％的　著性水平卜显著，　龙江省金融集聚的发展需要的引导和支持　学笔砚ＣＯＬＬＥＧＥ　ＴＲＩＢＵＮＥ　要　】、　分　帔　Ｊ　Ｊ　ｍ吸　此引　导　加满　大足　对金　经长和　济方利　发式　我们得　到的　示足：黑龙汀省　人才，尼其足金　人才的培养，　更多的　金融资源，关键还足要　要采取激励措施　住人４－一、利川　川人民　舆　时　，作　效　托　Ｊ促进　展。为此黑龙江省心转　从而形成人才埘经济持绩发展［『　照经济增　，加快产业结构训整，　用机制。　外商投资，保持乐观的　集聚　ｒＩＭ１　信息　础设施建设的投入　ＩＥ京：ｌ１１Ｉ叫址会科学出　６．　融产　ｋ发　埘ｆ　『２１梁微微我闭金　域２　，提　高本地移动电话和豆联ｌ　肆及影响　素研了¨Ｄ１西　火学，２０１枷　４　背及　窄，尽可　能地为本地会融产业发　【３Ｊ张哓熊金融产Ｉｋ集　捉ｆｊｔ信启、便币ｌＪ　。另外还篮继续发挥政　素的实让分析ｌＪｌ南京财经＿人　作『ｆ］，加大对　地办会融产　的引导　２０１２（０１）：５９　６４　和鼓励支持，　加强对金融　：业发展状　的＿父往力度，　制定有利于本地金融产、　Ｉ发展的措　施，亟点培育和发展前　较好的金融　业，避免呕复、恶性竞争　和金融资源的　浪费，促进金融机构或金　Ｖ１作。而且还应加大　幻度发展教ｆ　ｉ视对高质量、高学历　响因　ｍｈ　ｔ经济乡　ＵＪ．河－ＩＵＥｔｋ火学学报　社会科学版）　２０ｌ６（ｒ）３）：１９－２４．　【７Ｊ徐俊兵，罗Ｈ　ｌ才福建省名　的金融集聚及其影响　豢分析——　于广义最小二乘法Ｕ１．　福建金融，２　（１２）：Ｉ９－２２．　【８１冯林等县域　融　聚影响　研究——　Ｆ空间杜蓝　模型和山东　域数捌的　证［Ｉ１ｌ衣、ｌ｝　技术经济，２　（０６）：ｌ　１３－－１２２　ｆ９ｌ　龙江省＿＝Ｉ　、Ｊｌ　会．黑龙　甫　融保险业发堰若干　ｌ１１¨Ｆ浦，姚辉城ｍ总部经济发　能力与金融　聚实证研究　经济理论　经济管　，２０１Ｉ（０５）：６卜６６　【１２Ｊ　１ｉ丹金融　聚埘收入筹距的　响研究——堪于空间杜寅棋型的分析　财经　题研究，２１）１６（Ｏ４）：５８—６３　作者单位：东北农业大学经济管理学院　责任编辑：刘松岩